Für wen: - Du hast eine Universitätsvorlesung im Bereich Programmierung. - Du bist in der Schule/Uni und möchtest deine Coding-Skills verbessern. - Du hast eine Aufgabe oder musst ein Programm für dein Projekt schreiben, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst. Was du lernen wirst: - Wie du algorithmisch denken kannst. - Wie du KI/ChatGPT effektiver für dein Coding nutzt. - Leetcode.

Ein Cambridge- und UniWien-Absolvent und baldiger PhD-Student in Informatik und Mathematik am ISTA bietet Nachhilfe in Mathematik, Statistik, Informatik und/oder Computational Biology/Programmierung. Ich spreche auch Deutsch und kenne mich bestens mit dem Schulmaterial (z. B. Matura) sowie mit Modulen aus Universitätsprogrammen (z. B. BSc Mathematik an der UniWien) aus. Wenn dein Ziel nicht nur ist, ein paar Formeln auswendig zu lernen, sondern ein tiefes Verständnis dafür zu entwickeln, wie mathematische Themen miteinander verbunden sind, oder wenn du lernen möchtest, wie man programmiert und algorithmisch denkt, um komplexe Aufgaben zu lösen – dann bin ich genau die richtige Wahl für dich oder dein Kind. Zusätzlich bin ich mit dem britischen Bildungssystem bestens vertraut – von den A-Levels (3 x A*) bis zur Universität (MSc/MPhil in Cambridge mit Auszeichnung).

Statistik bietet ein leistungsstarkes Framework zur Analyse von Daten und zur Formulierung von Schlussfolgerungen. Sie basiert auf einem mathematischen Fundament, reicht jedoch bis hin zu kreativen, praktischen Methoden, die mit modernen Tools wie R zugänglich sind. Für wen: - Du hast einen Statistik- oder R-Kurs in der Schule oder an der Uni. - Du schreibst eine Bachelor- oder Masterarbeit und bist verloren – z. B. hast du Umfragedaten und musst diese analysieren, um deine Arbeit zu schreiben. - Du arbeitest an praktischen Aufgaben oder benötigst Statistik für deinen Job. Was du lernen kannst: - Die mathematischen Grundlagen, Formeln und Logik, die statistischen Methoden zugrunde liegen (je nach Bedarf). - Was ein p-Wert ist, was Begriffe wie Faktorenanalyse, Normalverteilung und Tests tatsächlich bedeuten und warum sie wichtig sind. - Wie du Datensätze importierst und sie mit R analysierst.